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数据安全“体检”、“开药”和“监护
2019-04-18
第五次文化迁徙所带来的海量数据正在颠覆人类的认知,随之而来的是一种全新的“产业”—数据“地下”产业正在“兴起”,众所周知,这是一种“病”,一种特殊的数据安全“病”。
传统的网络安全“药方”正在逐渐失效,因为第五次文化迁徙所依赖的是“泛媒体”,这种“泛媒体”的思想是基于“共享”而不是“隔离”——大数据技术具有天生的数据共享能力,它基于列的数据存储以及扩展方式可以把结构上完全不同的“结构化数据”整合成为一个“非结构化数据”,从而为数据的整合与共享提供了技术手段,从为数据共享的社会化服务趋势奠定了物质条件。传统的网络安全将数据与数据产生和生存的条件进行捆绑,通过对数据产生和生存的条件进行安全,从而间接达到安全的目的,在技术特征上以“隔离”与“特征库”作为指导思想,这无疑与上面所揭示的大数据时代数据独立存在并依存的趋势相违背。
因此,说清数据的安全隐患并进行针对性地治疗非常关键。

比特信安作为国内知名的大数据安全企业,一直致力于大数据安全体系的研究,从大数据的“体检”、“开药”和“监护”三个层面提出相应的解决方案。
数据安全的“体检”——针对数据独立依存的思想,透穿数据产生的鸿沟,从数据的独立主体去思考数据的安全属性。“数据库内容检查系统”直接面对数据的载体——数据库为基础单元而非网络和应用为单元,以泛化的安全属性(内置“安全特性”)和行业定制属性(外置“安全特征库”)为依托,以大数据Hadoop技术为基本实现手段,在毫不影响用户应用的前提下完成数据安全的“体检”。依赖这套系统,全国许多的电子政务“数据港”和“数据中心”完成了敏感信息的画像梳理和诊断,为第二步的安全“开药”奠定了基础。

为数据“开药”绝非易事,首先“病”有多种,来自于各行各业的特征和模板多如牛毛,这需要适时审视行业的安全基础属性并融会贯通地置于模板中,其次,安全处理平台需要强健的“体魄”才能处理海量的数据,高达每天几万GB的数据流要实时处理,传统的SMP架构(简单多处理器架构)是无能为力的,基于大数据的Spark架构才能应付这种情况,而且是在统一的策略与调度基础上完成。

数据具有无穷复制使用的能力,脱离主体“监控”而被“滥用”和“误用”的情况层出不穷,这种情况嘉州哥在不止一个场合说过,这本质是大数据时代的“知识版权”问题。传统的基于数字水印的技术只能对文档的整体属性进行鉴定而不能对离散数据进行对接,在2018年360举行的ISC 2018大会上,比特信安嘉州哥提出了一种新颖的“数据版权”方法——离散结构化数据“溯源”方法。这种方法能够对数据施加一种影响,然后数据在不断流转的过程中能够被“监控”——换句知心的话,就叫“监护”,有了这套系统,无论是电子政务还是企业用户可以放心共享自己的数据,再也不用担心自己的数据被别人“据为己有”和“非法占用”了。
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