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数据脱敏系统

  1.应用背景

随着信息技术的高速发展,各用户单位(包括银行、金融、营运商、公积金、社保、医院、政务系统)经过多年沉淀,积累了大量个人隐私数据和企业信息。这些海量数据除了内部流转,还需要进行外部“共享”(包括外包、测试、数据变现、共享分析等),这亦是沉睡的数据发挥大价值的需求和前提。但是,如何保证数据在产生、交换、共享等场景下的安全可用?传统的安全手段其实是不适用于个人隐私数据的保护的,而数据脱敏是最合适的个人隐私数据保护的手段。

1.1数据安全相关政策与法律法规要求:

  2015年7月1日实施的《国家安全法》明确提出“提升网络与信息安全保护能力,加强网络和信息技术的创新研究和开发应用,实现网络和信息核心技术、关键基础设施和重要领域信息系统及数据的安全可控”。2017年6月1日实施的《中华人民共和国网络安全法》(简称“《网络安全法》”)正式实施,数据脱敏被纳入法规遵从的需求。
银行、金融业主管部门也出台了相应的用户隐私保护要求、规定。

1.2测试开发环节数据安全保护的要求

   由于受到人力、财力的限制,目前大多数银行、营运商的开发测试工作大部分都是外包的。外包商可能会用到开发环境、测试环境、培训环境等等。这些环境当然也会存在数据,而且这些数据往往都是真实的。
   

1.3企业需要安全地使用隐私数据

“内部限权”的需要——即使企业内部,数据也需要授权的访问,典型场景:财务,业务,支持部门。

1.4“数据变现”的需要——数据版权及隐私保护

在大数据交易所、运营商等都有强烈地把所掌握的海量数据进行数据变现,产生大的商业价值的内在驱动需求,由于这些海量数据往往具有明显的用户隐私属性,直接将这些数据进行变现,与国家的相关用户隐私保护的法律法规相违背,所以,需要很好的静态数据脱敏系统来对其数据进行有效的脱敏处理。
2.产品简介
   比特信安数据脱敏系统(DataMask)是一款采用大数据分析技术来实现隐私数据发现、数据提取、数据漂白、测试数据管理、数据装载等功能于一体的软硬件一体化设备。
  比特信安静态数据脱敏系统对主流数据类型均能友好支持。包括国产关系型主流数据库系统Oracle、Informix、SQL Server、DB2、MySQL。国产主流数据库南大通用GBase、人大金仓、虚谷等、非关系型主流数据库Hive、MongoDB、Redis、Hbase等。
           

3.系统组成

    比特信安静态数据脱敏系统(BTXA BDMask)由信息配置子系统、脱敏策略配置子系统、数据提取子系统、身份认证及授权管理子系统、敏感数据脱敏处理中心、脱敏审计子系统等六个子系统组成,具体逻辑结构如下图所示。

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